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楼主: 00d44 - 

数学书籍推荐

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发表于 2011-10-17 23:55:24  | 显示全部楼层
十六、“近世代数”

     部分关键词:群、环、域、模等等。这门学科是从群论开始发展起来的,内容相当丰富,方向也多。不过我是不怎么感兴趣。有意思的是,我们高数老师曾经读的是这个方面的研究生,当然,他是搞密码学的。


【教材】


资料来自网络:
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205《近世代数引论》冯克勤


206《代数学》(上,下) 莫宗坚

   北大数学丛书里面的一本,没有很仔细地看过,但是感觉不错。北大的一些同学对此书推崇倍至。


207 《近世代数》熊全淹

   这本书的好坏不敢评论,不过这本书有个很大的特点,就是作者收集了很多小文章,比如许多American Mathematical Monthly上的短文.依他开列的参考文献到系资料室去找,可以看到很多有趣的东西。


208《近世代数》盛德成


209《代数学引论》丁石孙,聂灵沼

   这本书的特点和北大的那本《高等代数》一样,就是没什么自己的特色,原因是这本书从体例到习题在很大程度上参考了。



【习题集】

210《抽象代数--方法导引》徐诚浩

   这本书可以说比较适合在复旦学这门课.


【提高】

211《Algebra》S.Lang

   Lang写书以清晰著称,他的这本书还得过AMS发的Steel优秀图书奖.


   其它的就是比较专门的东西了,比如群论就有影响过无数学者的。再有像(群,代数)表示论,环论,模论等等,都有专著。

   对于Galois理论,有一本


212《伽罗华理论》E.Artin

   非常薄,讲得很精彩,绝对是本传世佳作.
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发表于 2011-10-17 23:55:36  | 显示全部楼层
十七、“离散数学”

     一般是计算机或信息专业的课程。不同课本可能内容不一样,无非就是图论、拓扑、组合(包括组合设计、组合计数)、数理逻辑、数值分析、集·合论、数论、抽象代数、算法分析等,这些范畴当中的几个综合在一起的一门课程。

     建议分开学(来自网络):

-----------------------
213《基础集合论》北师大

214《面向计算机科学的数理逻辑》陆钟万

215《图论及其算法》王树禾

216《图论及其应用》Bondy ,Murty

217《离散数学》耿素云,屈婉玲


课外可看看:

218《具体数学》格拉厄姆,高德纳等


219《Introduction to Algorithms》 Corman

---------------------




十八、“组合数学”

     分为组合计数和组合设计两个方面,以计数为重。


     下面推荐基本我看过觉得比较好的几本:

220《近代组合学》王天明编著

   符号系统用的是集合、代数的,比较高等,但是内容全面,尤其是习题很好。


221《组合学笔记》康庆德著

   感觉看不习惯本书的符号系统。不过内容还是不错。


222《组合学讲义》李乔著

   经典教材。


   其实还有像图灵数学里面有些组合学的书不错,各种教材差别比较大,有的书很详细另外的却深奥。另外还有组合设计方面的就不说了。



十九、“数值分析”


     计算数学方向传统的科目是数值逼近,数值代数,数值优化,微分方程数值解法。数值逼近,数值代数,微分方程数值解法合称数值分析,数值优化和运筹学有点像。


     比较好的书有:

223《数值分析基础》关治,陆金甫著

很全面,除了没有偏微分方程的数值解这个内容外,其他该有的都有。


224《数值分析》李庆扬,王能超,易大义

   应用数学专业好像都是用这本。


225《数值方法》关治,陆金甫编著


226《数值分析方法》奚梅成


227《数值计算方法》林成森


228《数值分析:mathematics of scientific computing》(美)David Kincaid,Ward Cheney著


229《计算方法典型例题分析》孙志忠编著

   我买了一本,还不错。
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发表于 2011-10-17 23:55:48  | 显示全部楼层
二十、“数学建模”

     数学建模是数学应用在实际问题中最为鲜明的例子,不过用用到很多知识,包括基本的数学分析知识,还有逻辑、优化(运筹)、图论、数值、线性代数(含矩阵)、方程(代数、超越、(偏)微分等方程)、概率统计、组合计数、组合设计,等等。有不少书,但都是案例教学,看起来不像其他课那么严密有数学味。不过也有教的很系统的(由于要用到的知识多,因此只能是大略介绍,不可能详细)。

     下面是我看过的觉得比较好的几本:

230《数学建模与数学实验.第3版》赵静, 但琦主编

231《数学建模及其基础知识详解》王文波编著

232《数学建模方法及其应用》韩中庚编著

233《数学建模》Maurice D. Weir, (美) William P. Fox著





二十一、“数学史”

     研究历史,就能总结经验,从而指导和警示正在做研究的人们。另外,这些历史也是一些有趣的故事,不断地吸引着那些欲探求数学密境的求知者们……

     下面是我看过的一些觉得比较好的(其中有一些书是专门论述中国古代算学,天文算学,还有中西方比较,以及中国古代数学思想方法的,这些属于数学专门范畴,故不列):


234《数学史通论》VICTOR J.KATZ(凯兹)著

   很详细。


235《世界数学通史》梁宗巨著

   书比[234]要厚,比较全面。作者未完成著作便离开人世了,后由其学生帮助完成剩下的一点。


236《数学史》斯科特著

   买了一本,作者(包括译者)文笔不错。


237《数学史》朱家生著


238《数学史概论》李文林著


239《数学简史》张红主编


240《数学演义》王树禾著

   以故事形式来写的。



     其实数学整个学科涵盖面非常广泛(类似诸多专门课题领域、交叉学科领域、学科边缘领域等等),以上只是尽量给出一些最常见的。剩余还有很多:数理逻辑、数论、运筹学、算法分析、密码学……随着学习的深入,你会不断地去了解和接触到越来越多的方面。



附录 数学软件


列出最常见的:

1 matlab

   以数值计算见长,工程人员的必备工具。不过看起来软件功能的优化速度远远超过硬件厂商的“升级”速度——最新版的matlab在中上等配置的机器上进行大量数据运时还不是十分流畅。

   一般数学建模都是用这个。


2 maple

   以符号运算见长。数学理论推导的好帮手。不过界面不怎么好看(谁在乎呢?只要实用就行)。


3 mathematic

   [1]和[2]优点的结合品,一般用于“数学实验”部分的教学。虽然是结合品,但单一功能(无论是数值还是符号计算)肯定不如相应的专长软件。


4 scilab

   中法合作的开源、免费数学软件。很多科学家都用这个,有事小有名气。


5 其他专门软件像SARS SPSS等。

   经济专业的学生可能会用到这些数值拟合等数据分析的软件。


6 Microsoft Math

   微软出的一款数学软件,功能足够大学中低年级以下的人员使用,比较方便。不过没以上几个有名。


     其他的还有很多,就先说这些吧。会用一些软件,在今后的学习中会感到很方便。
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发表于 2011-10-17 23:56:13  | 显示全部楼层
后记

     这篇贴子花费了我不少心思,实际上文章初稿在二月份就出来了(当时也贴了出来一部分),只不过总感觉不是很完善(便删除了原贴),于是几经修改,最终定稿后才发出来。之所以这样,为的就是能让读者得到更好的指引或者参考吧,如果真能起到一点作用的话,那也就完成了我的写作初衷。

     文章中有些已注明来自网络的的引用部分,原网址不可查,这里感谢原作者!

     正文中提到的书目都是一些选择经典和有代表性的,限于文字和笔者水平,难免挂一漏。万欢迎各位老师、学长以及朋友们不吝赐教,使更多人受益。

                                                         失落的记忆sea
                                                             2010.4
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发表于 2011-10-18 00:08:55  | 显示全部楼层
楼主辛苦了,这个总结很有意义
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发表于 2011-10-18 11:54:54  | 显示全部楼层
只打雷不下雨,有目录无内容
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发表于 2011-10-18 11:55:49  | 显示全部楼层
不错,不错.
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发表于 2011-10-18 13:23:13  | 显示全部楼层
哇靠,那么厉害,非常人

点评

曾经很迷恋,现在彻底忘了  详情 回复 发表于 2011-10-18 20:16
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发表于 2011-10-18 20:16:49  | 显示全部楼层
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发表于 2011-10-18 23:46:28  | 显示全部楼层
牛人啊,大侠不会全看过吧
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